李世乭（朝鲜语：이세돌，1983年3月2日－），韩国围棋九段棋手，成长于韩国全罗南道新安郡飞禽岛，所以又被称为“飞禽岛少年”。
“乭”非中文汉字，而是朝鲜汉字，本义“石”，华文媒体多作为“石”（李世石）。早年棋风锐利，擅长大规模的攻杀，成绩卓越，近年来随着年纪渐长与技术逐渐成熟，
开始转变为全能棋风，能攻能守，刚柔并济成为一代棋界巨匠。
李世乭厉害之处在于他下棋的风格飘渺灵幻，时常有神来之笔，兼有强大的战力且计算极为精准。
同时他也有着高水准的心理质素，世界大赛上常在落后的情况下迎头赶上逆转拿下胜局。
在2005到2010年期间与中国的围棋棋手古力九段有多次交锋，受到很大关注。
棋风特点——李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。
李世石1983年3月2日出生，师从权甲龙，1995年入段。李世石很小的时候便表现出了叛逆的性格。
11岁那年，权甲龙道场和另外一所道场对抗，按水平李世石可以当主将，但因为年纪小，权甲龙就把他排在了第四台。
没想到此举大大伤了小李世石的自尊心，比赛当天玩起了“失踪”。事后，权甲龙找到李世石的父亲，
逼着李世石回道场并写下悔过书，但直到现在，李世石仍然认为他是抗议老师的“偏心”，他做得没错。
早先中韩两国的段位制度都是沿袭日本棋界的做法，棋手升段必须参加专门的段位赛。
但当时只有三段的李世石觉得段位赛毫无意义，因此公开扬言有三段的段位对他已足够了，他从此再也不参加韩国的段位赛。
那时李世石实力已经非常强劲，拥有好几个国内头衔。如果老是三段棋手力压九段棋手，这段位的“权威”何以维护。
于是韩国棋院便制定了凡得国内比赛的亚军可升一段，冠军可升两段，世界冠军可升三段的新规定。
果就在升段新规定出来不久，李世石便两夺世界冠军，在三个月内从三段直升至九段。
韩国棋院的一位官员介绍说：“赶快把李世石弄到九段，省得他在段位赛中捣乱。”
李世石的升段风波也对中日棋界产生了不少的影响。日本棋院、中国棋院都出台了在世界比赛中夺得冠军可以升段的相关规定。
中国有位资深的棋手坦率说：“若不是有李世石这样的棋手出来闹一闹，各国棋坛的升段新规定别说出台，恐怕连想都没人想到。”
人机五番棋大战:
2016年3月9日，李世石将与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战。
3月9日，李世石首战状态不佳，执黑中盘认输，比分0比1落后。
3月10日，“人机大战”第二场继续在首尔四季酒店举行，李世石在没有出现大的失误的情况下，执白再次中盘投子认输，被“AlphaGo”连下两城。
3月12日，在休息了一天之后，李世石输掉了第三局比赛，“AlphaGo”已经3比0提前取得了胜利。[16] 本着双方合同中表示对于AlphaGo的测试，剩下的两局比赛依旧会照常下完。
3月13日，第四轮对决中，李世石放下了一切包袱，在局面不利的情况下，弈出了白78挖，凭借这“神之一手”，李世石执白中盘战胜了谷歌DeepMind开发的人工智能AlphaGo，这是他在三连败后取得的首次胜利。
3月15日，双方将进行第5局的较量。
AlphaGo（阿尔法围棋、阿尔法狗）是由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序。
2015年10月，它成为第一个不借助让子，在全尺寸19×19的棋盘上击败职业围棋棋手的电脑围棋程序。
2016年3月，在一场五番棋围棋比赛中，AlphaGo于前三局均击败职业围棋棋手李世乭，成为第一个不借助让子而击败职业九段围棋棋手的电脑围棋程序。
在第四局中，李世乭击败了AlphaGo。
专业术语上来说，AlphaGo其做法是使用了蒙地卡罗树状搜索
与两个深度神经网络相结合方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。
在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。
人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
一般教材中的定义领域是“智能代理（intelligent agent）的研究与设计”，智能代理是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。
约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程。”
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，
其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
AI的核心问题包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。
强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。
目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。
目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。
而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
人工智能学科，顶尖大学排名
AlphaGo、李世乭五番棋战况:
| 局数 | 获胜方 | 地点 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第一局（3月9日） | AlphaGo | 韩国 | |||||||
| 第二局（3月10日） | AlphaGo | 韩国 | |||||||
| 第三局（3月12日） | AlphaGo | 韩国 | |||||||
| 第四局（3月13日） | 李世石 | 韩国 | |||||||
| 第五局（3月15日） | AlphaGo | 韩国 | |||||||
| 总计 | 4:1 | ||||||||